Semalt: The Scrape Web Data Tips - Não perca!

Quando você não pode obter os dados necessários em uma web, existem outros métodos que podem ser usados para obter os problemas necessários. Por exemplo, é possível obter os dados de APIs baseadas na Web, extrair dados de vários PDFs ou até mesmo de sites de captura de tela. Extrair dados de PDFs é uma tarefa desafiadora, já que o PDF geralmente não contém as informações exatas necessárias. Por outro lado, durante o processo de raspagem de tela, o conteúdo extraído é estruturado por um código ou pelo uso do utilitário de raspagem. Obter dados da Web sucateados pode ser uma tarefa difícil, mas quando se tem uma idéia do que precisa ser feito, fica fácil.

Dados legíveis por máquina

Um dos principais objetivos da raspagem da Web é poder acessar dados legíveis por máquina. Esses dados são criados pelo computador para processamento e alguns de seus exemplos de formato incluem XML, CSV, arquivos do Excel e Json. Os dados legíveis por máquina são uma das várias maneiras que se pode usar para obter dados da Web, pois é um método simples e não requer um alto nível de técnica para lidar com eles.

Sites de raspagem

A raspagem de sites é um dos métodos mais usados para obter as informações necessárias. Existem alguns casos em que os sites não estão funcionando corretamente.

Embora a raspagem da Web seja a preferida, existem vários fatores que tornam a raspagem mais complicada. Alguns deles incluem código HTML mal formatado e bloqueio de acesso em massa. As barreiras legais também podem ser um problema no tratamento de raspar dados da Web, pois existem pessoas que ignoram o uso de licenças. Em alguns países, isso é considerado sabotagem. As ferramentas que podem ajudar na raspagem ou extração de informações incluem serviços da web e algumas extensões de navegador, dependendo da ferramenta de navegador usada. Raspe dados da web podem ser encontrados em Python ou até PHP. Embora o processo exija muitas habilidades, pode ser fácil se o site usado for o correto.